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Enregistrement W438673376

Action learning worldwide : experiences of leadership and organizational development

2002· book· en· W438673376 sur OpenAlexaboutno aff
Yuri Boshyk

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2002
Typebook
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Learning and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction learningAction (physics)ManagementPolitical scienceLeadership developmentPublic relationsCooperative learningEconomicsLawTeaching method
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preface PART 1: WHAT IS ACTION LEARNING?: CONTEXT AND APPROACHES Action Learning: The Classic Approach K.Weinstein Action Reflection Learning and Critical Reflection Approaches L.Yorks, J.O'Neil & V.Marsick Business Driven Action Learning: Why and How Organisational Learning and Leadership Development Must be Greater than the Rate of Change Y.Boshyk PART 2: ACTION LEARNING IN NORTH AND SOUTH AMERICA How Some Companies Plan and Design Action Learning Management Development Programs in the United States: Lessons from the Practise S.Hicks General Electric's Action Learning Change Initiatives B.Davids, C.Aspler & B.McIvor Using Action Learning to Develop Human Resource Executives at General Electric P.Tourloukis Getting to the Future First S.Byrd & L.Dorsey Learning as an Adventure in a High-Growth Environment D.Hopkins Action Learning in the Public Sector: The Canadian Civil Service C.Brassard Action Reflection Learning in Latin America I.Rimanoczy PART 3: ACTION LEARNING IN EUROPE, THE MIDDLE EAST AND AFRICA Business Driven Action Learning in the Nordic Region A.Reinholdsson Strategic Executive Learning and Development in French Multinationals N.Rolland Changing the Rules at the World Council of Churches K.Raiser & R.M.Gould Executive Development in Poland G.Lebkowska Action Learning in Israel S.Maital, S.Cizin, G.Gilan & T.Ramon Action Learning in South Africa B.Isaacson PART 4: ACTION LEARNING IN ASIA PACIFIC Competing for the Future: Action Learning and Korean Multinationals T.Lee Business Driven Action Learning in Japan M.N.Honjo Strategic Change Management at Merck Hong Kong R.Pearson Building Internal Capacities for Change: Action Learning in the Public and Private Sectors of China L.Yiu & R.Saner Action Learning Resources and Bibliography Y.Boshyk, M.Rolland & N.Rolland About the contributors Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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