Ecological impacts of fishing gears in Ko Chang, Trat Province, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of ecological impacts of fishing, especially in small-scale sector, is not always readily available, making it difficult to employ an ecosystem-based approach to fisheries management and to achieve sustainability. The topic of this dissertation was formulated with the aim to enhance this knowledge through conducting researches in Mu Ko Chang, Trat Province, the Eastern Gulf of Thailand. This study focuses on two main types of impacts, i.e. bycatch and habitat damages, consisting of three research modules: 1) assessing existing knowledge and analyzing the knowledge gap regarding bycatch and habitat impacts of fishing methods in Thai waters; 2) investigating fishing impacts in terms of bycatch and habitat damages, of some fishing gears in Ko Chang, Trat Province, and; 3) analyzing relative ecological impacts of fishing gears and to rank the levels of severity caused by different fishing gears. According to the literature review and gap analysis, a major gap of knowledge on the ecological impacts of fishing gears in Thailand was found, particularly the data on bycatch (retained and discarded) and habitat damages. The onboard surveys of bycatch for nine small-scale fishing gears in Ko Chang revealed that some of the gears, particularly trammel nets, crab traps, and gillnets, produced the higher number of bycatch in terms of biomass and species richness. A study on the impacts of fish traps on coral reefs revealed various possible impacts including physical damages on corals, impacts from sediment dispersion, ecosystem imbalance due to exploitation of reef fish, and marine debris. A comparative study on macrobenthic community between permanent and six-month closure areas exhibited the impacts of fishing activities (trawlers, push nets, and dredges) in terms of the reduction on macrobenthic abundance. An expert consultation workshop was also convened aiming to rate the impacts of fishing gears including large- and small-scale based on existing knowledge, surveyed data, and personal experience of the expert. It showed that otter-board trawls and pair-trawls were rated with the highest score of bycatch and habitat impacts. In terms of small-scale fishing gears, bycatch impacts caused by shrimp trammel nets and crab gill nets were mostly concerned. This dissertation enhances understandings of the ecological impacts of fishing gears on marine ecosystems in Thailand that are highly required for ecosystem-based fisheries management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».