Providing Inclusive Midwifery Care for 2SLGBTQQIA+ People: Supporting Inclusion in Ontario's Midwifery Education Program
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Research on how midwives in North America are trained to provide inclusive care to Two Spirited, Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Queer, Questioning, Intersex, or Asexual (2SLGBTQQIA+) clients is limited. The objective of this study was to define 2SLGBTQQIA+ inclusive midwifery care in the Canadian context and to explore the experiences of graduates of Ontario's Midwifery Education Program (MEP) to determine how midwives are trained to provide inclusive care. METHODS: Ethics approval was obtained for this qualitative study to perform semistructured interviews with graduates from the MEP hosted by McMaster, Toronto Metropolitan, and Laurentian University. Eleven midwives were recruited and were required to be (1) graduates of Ontario's MEP, (2) registered midwives under the College of Midwives of Ontario or elsewhere, (3) currently practicing or on leave, and (4) self-identified advocates for 2SLGBTQQIA+ individuals. RESULTS: When defining 2SLGBTQQIA+ inclusive care, midwives described the following principles: using inclusive language, changing the clinical environment, amending documents and websites, and tailoring care for each client. Participants recognized recent efforts by Ontario's MEP to provide 2SLGBTQQIA+ inclusive education while highlighting the need to expand 2SLGBTQQIA+ content across all courses, practicing inclusive care during placement, and ensuring an inclusive environment in the program. DISCUSSION: Midwives in this study helped conceptualize inclusive midwifery care for 2SLGBTQQIA+ clients and underlined remaining gaps in Ontario's MEP toward providing student midwives with this competency by graduation. This study helped to fill a gap in the literature on how Canadian midwives are trained to provide 2SLGBTQQIA+ inclusive care and generated recommendations for Ontario's MEP to support prelicensure education that trains inclusive midwives. Having demonstrated gaps in how birth workers are trained to provide 2SLGBTQQIA+ inclusive care, this study points to the need for other prelicensure health professional programs to evaluate their training and to support 2SLGBTQQIA+ inclusive practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».