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Enregistrement W4386736799 · doi:10.1109/lra.2023.3315545

Fast Motion Performance of a Bionic Ray Robot With Serial Pectoral Fins

2023· article· en· W4386736799 sur OpenAlex
Zhiwei Yu, Kai Li, Yu J, Simon X. Yang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Robotics and Automation Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFinPropulsionFish finRobotMotion (physics)SimulationJet propulsionVortexPosition (finance)Perspective (graphical)Computer sciencePhysicsAcousticsOpticsMechanicsArtificial intelligenceMechanical engineeringFish <Actinopterygii>EngineeringAerospace engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rays have shown superior ocean swimming performance, but the underwater robots that use rays as bionic objects still need to be improved in terms of forward speed. In this letter, we observe and investigate the structure and motion characteristics of rays, and design a bionic ray robot driven by two pairs of serial pectoral fins. In Addition, theoretical analysis of the deformation of the pectoral fin motion is conducted, and fluid simulation and experimentation studies are used to examine the forward propulsion capabilities of the anterior and posterior fins under various phase differences. The enhanced propulsion performance of the posterior fin is explained from the perspective of fluid vortices, which are related to the jet direction and position of the front fin vortices. The results show that the phase difference has a significant impact on the forward speed of the robot. The maximum forward speed of the robot fish is up to 1.2 m/s at 30° phase difference, i.e., 2.86 body length per second (BL/s), which is ahead of the existing robots of the same type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle