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Enregistrement W4386736977 · doi:10.1109/tmbmc.2023.3315517

An Ultrasonic Power Splitting Receiver With Improved Complexity-Reliability Trade-Off for Intra-Body Communications

2023· article· en· W4386736977 sur OpenAlexaff
Yuankun Tang, Qianqian Wang, Miaowen Wen, Quansheng Guan, Fei Ji, Julian Cheng

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Molecular Biological and Multi-Scale Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceNatural Science Foundation of Gansu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésReliability (semiconductor)Computer sciencePower (physics)Transmission (telecommunications)Bit error rateTransceiverComputational complexity theoryEnergy (signal processing)Power budgetElectronic engineeringAlgorithmTelecommunicationsMathematicsPhysicsEngineeringWirelessStatisticsDecoding methodsPower control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data transmission that is reliable and relies on low-complexity transceiver techniques is of practical importance for ultrasonic intra-body communications (IBCs). Considering the trade-off between reliability and computational complexity, this paper proposes an ultrasonic dynamic power splitting (UDPS) scheme. UDPS consists of statistic power splitting (SPS) and time switching (TS), where SPS splits the received signal to coherent detection (CD) and energy detection (ED) with an adjustable power splitting ratio, and TS switches between CD and ED with an adjustable power coefficient. Therefore, the proposed UDPS can exploit the reliability of CD and meanwhile benefit from the low complexity of ED. We also derive the theoretical bit-error rate (BER) of UDPS. Both theoretical and simulated results demonstrate that due to the linear noise in CD and non-linear noise in ED, the optimal power splitting ratio of SPS is 1 and the optimal power coefficient of TS is within (0, 1). More importantly, UDPS can achieve much lower complexity than CD at the cost of a slight BER loss for IBCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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