Characterization of a virulence factor in Plasmodiophora brassicae, with molecular markers for identification
Notice bibliographique
Résumé
Symptom severity on differential host lines is currently used to characterize and identify pathotypes of Plasmodiophora brassicae, which is an obligate, soil-borne chromist pathogen that causes clubroot disease on canola (Brassica napus) and other brassica crops. This process is slow, variable and resource intensive; development of molecular markers could make identification of important pathotypes faster and more consistent for deployment of cultivars with pathotype-specific resistance. In the current study, a variant of gene 9171 was identified in the whole-genome sequences of only the highly virulent pathotypes of P. brassicae from around the world, including the new cohort of virulent pathotypes in Canada; its presence was confirmed using three KASP marker pairs. The gene was not present in the initial cohort of pathotypes identified in Canada. The putative structure, domains, and gene ontogeny of the protein product of gene 9171 were assessed using on-line software resources. Structural analysis of the putative protein produced by gene 9171 indicated that it was localized in the cytosol, and likely involved in cellular processes and catalytic activity. Identification of gene 9171 represents a potentially useful step toward molecular identification of the pathotypes of P. brassicae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».