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Enregistrement W4386737692 · doi:10.1371/journal.pone.0291176

When did the substantial loss of child linear growth occur?

2023· article· en· W4386737692 sur OpenAlexaff
Dwi Sisca Kumala Putri, Yekti Widodo, Hartono Gunardi, Kusharisupeni, Besral Besral, Abas Basuni Djahari, Ahmad Syafiq, Endang Achadi, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésLinear growthSmall for gestational ageMedicinePediatricsFull TermDemographyGestational agePregnancyMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epidemiological studies show that the height-for-age Z-scores (HAZ) falter dramatically shortly after birth until the end of the first two years. Understanding these changes in linear growth in the first two years can help us understand the critical period of child linear growth and propose interventions. OBJECTIVES: This study objectives were to describe the pattern of linear growth faltering and analyze the changes in length-for-age Z-scores (LAZs) throughout the first two years based on birthweight and length status. METHODS: This study analyzed 408 children, participants in Longitudinal Study on Child Growth and Development in Bogor, Indonesia. The linear growth pattern was described based on birthweight and length status. Birthweight and length status was categorized into normal and Small for Gestational Age (SGA). Changes in LAZs (Δ LAZs) in 0-6 months, 6-12 months, and 12-23 months were calculated. General Linear Model Univariate analysis was conducted to analyze the difference of Δ LAZ between SGA and normal children. RESULTS: Though full-term SGA children have significantly higher linear growth velocity during the first 6 months of the infancy period, full-term SGA children could not catch up with the attained growth/height of normal children throughout the first two years. Thus, full-term SGA children ended up with a higher prevalence of stunted. Both in SGA and normal children, the substantial loss of LAZ occurred between 0-6 months. CONCLUSION: The finding in this study showed that the first 1000 days of life is still the best period in stunting prevention; however, the stunting prevention program should start earlier, focusing on the first 500 days of life, and potentially the prenatal period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
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