Integration of primary contact physiotherapists in the emergency department for individuals presenting with minor musculoskeletal disorders: Protocol for an economic evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: 1) To compare the average cost of an emergency department (ED) visit for various minor musculoskeletal disorders between two models of care (physiotherapist and ED physician or ED physician alone); 2) To evaluate the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of these two models of care over a 3-month period post-initial visit; and 3) To estimate the ICER of three ED models of care (physiotherapist and ED physician, ED physician alone, physiotherapist alone) over a two-year period. METHODS: Obj.1: The costs incurred by participants in the two groups during their ED visit will be calculated using the Time-Driven Activity-Based Costing (TDABC) method. These costs will be compared using generalized linear models. Obj. 2: The ICER of the two models will be evaluated over three months via a cost-utility analysis that will combine costs and effectiveness data (quality-adjusted life years) using both Health system and Societal perspectives (patient + health system costs). Obj. 3: The 2-year ICER of the three above-mentioned models will be estimated using a mathematical model including a decision tree (0-3 months post-visit) and a Markov model (3-24 months post-visit), also using both Health system and Societal perspectives. Data to answer the three objectives will come from data collected during a randomized clinical trial (n = 78, CHU de Québec)which will be supplemented with data obtained via some of the CHU de Québec administrative databases (nominative data; SIURGE (ED management software), Cristal-Net (patient electronic record), and the ED's pharmacy transactions directory; administrative data: drug costs repository), the literature, and public cost repositories. CONCLUSION: This study will help to determine which model of care is most efficient for the management of individuals who come to the ED with minor musculoskeletal disorders. The increased involvement of various health professionals in the management of patients in the ED paves the way for the development of new avenues of practice and more efficient organization of services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».