Association between obesity and likelihood of remission or low disease activity status in psoriatic arthritis applying index-based and patient-based definitions of remission: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We aimed to evaluate whether obese patients with psoriatic arthritis (PsA) were less likely to be in remission/low disease activity (LDA). Methods We used data from the ReFlaP, an international multi-centre cohort study ( NCT03119805 ), which recruited consecutive adults with definite PsA (disease duration ≥ 2 years) from 14 countries. Demographics, clinical data, comorbidities, and patient-reported outcomes were collected. Remission/LDA was defined as Very Low Disease Activity (VLDA)/minimal disease activity (MDA), Disease Activity in PSoriatic Arthritis (DAPSA) ≤4/≤14, or by patients’ opinion. Obesity was defined as physician-reported and/or body mass index ≥30 kg/m 2 . We evaluated the association between obesity and the presence of remission/LDA, with adjustment in multivariable regression models. Results Among 431 patients (49.3% women), 136 (31.6%) were obese. Obese versus non-obese patients were older, more frequently women, had higher tender joint and enthesitis counts and worse pain, physical function and health-related quality of life. Obese patients were less likely to be in VLDA; DAPSA remission and MDA, with adjusted ORs of 0.31 (95% CI 0.13 to 0.77); 0.39 (95% CI 0.19 to 0.80) and 0.61 (95% CI 0.38 to 0.99), respectively. Rates of DAPSA-LDA and patient-reported remission/LDA were similar for obese and non-obese patients. Conclusion PsA patients with comorbid obesity were 2.5–3 folds less likely to be in remission/LDA by composite scores compared with non-obese patients; however, remission/LDA rates were similar based on the patients’ opinion. PsA patients with comorbid obesity may have different disease profiles and require individualised management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».