Association between obesity and likelihood of remission or low disease activity status in psoriatic arthritis applying index-based and patient-based definitions of remission: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We aimed to evaluate whether obese patients with psoriatic arthritis (PsA) were less likely to be in remission/low disease activity (LDA). Methods We used data from the ReFlaP, an international multi-centre cohort study ( NCT03119805 ), which recruited consecutive adults with definite PsA (disease duration ≥ 2 years) from 14 countries. Demographics, clinical data, comorbidities, and patient-reported outcomes were collected. Remission/LDA was defined as Very Low Disease Activity (VLDA)/minimal disease activity (MDA), Disease Activity in PSoriatic Arthritis (DAPSA) ≤4/≤14, or by patients’ opinion. Obesity was defined as physician-reported and/or body mass index ≥30 kg/m2. We evaluated the association between obesity and the presence of remission/LDA, with adjustment in multivariable regression models. Results Among 431 patients (49.3% women), 136 (31.6%) were obese. Obese versus non-obese patients were older, more frequently women, had higher tender joint and enthesitis counts and worse pain, physical function and health-related quality of life. Obese patients were less likely to be in VLDA; DAPSA remission and MDA, with adjusted ORs of 0.31 (95% CI 0.13 to 0.77); 0.39 (95% CI 0.19 to 0.80) and 0.61 (95% CI 0.38 to 0.99), respectively. Rates of DAPSA-LDA and patient-reported remission/LDA were similar for obese and non-obese patients. Conclusion PsA patients with comorbid obesity were 2.5–3 folds less likely to be in remission/LDA by composite scores compared with non-obese patients; however, remission/LDA rates were similar based on the patients’ opinion. PsA patients with comorbid obesity may have different disease profiles and require individualised management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».