Emotional states affect steady state walking performance
Notice bibliographique
Résumé
Gait is a large component and indicator of health. Many factors affect gait including age, disease, and even mood disorders. Few studies have looked at the influence of emotional states on gait. This study aimed to investigate the influence of emotional states on walking performance to understand whether an emotional state may be an important factor to consider when evaluating gait. Thirty-six young adults were recruited (23F, 13M) and performed a neutral baseline condition of walking which included six passes of walking across an 8m walkway (a total of 48m of walking). Participants then completed 6 pseudo-randomized emotional state induction conditions while immersive 360-degree videos were used to induce the following emotional conditions: happiness, excitement, sadness, fear, and anger. Participants viewed the emotion elicitation videos using a virtual reality head-mounted display (HMD), then rated their emotional state using self-assessment manikins and walked (without the HMD) over a pressure sensor walkway. One-way repeated measures ANOVA and pairwise comparisons were used to examine differences in gait parameters across the emotional conditions. Participants walked with significantly reduced step length and speed during the sadness condition compared to the other emotional conditions and the neutral condition. Furthermore, participants adjusted the timing of their walking during the sadness condition and walked with significantly increased step, stance, and swing times compared to other emotional conditions, but not the neutral condition. Step time was significantly reduced during the conditions of excitement and fear compared to the neutral condition. Emotions may impact variety of gait parameters involving pace and rhythm, however have little influence on gait variability and postural control. These results indicate that perhaps the emotions of sadness and excitement should be taken into account as potential confounds for future gait analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».