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Enregistrement W4386738352 · doi:10.1111/jopp.12308

Privacy, Publicity, and the Right to Be Forgotten

2023· article· en· W4386738352 sur OpenAlexfundno aff
Hannah Carnegy-Arbuthnott

Notice bibliographique

RevueJournal of Political Philosophy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésPublicityRight to be forgottenInternet privacyRight to privacyThe Right to PrivacyPolitical scienceComputer scienceLawData Protection Act 1998Human rights

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many of us will remember the sense of foreboding induced by the simple threat, usually uttered by a teacher: 'It will go on your permanent record'.This administrative bogeyman exploits our early awareness of the importance of being able to leave some things in the past.While some of the things we do may go on public record at various points in our lives, it used to be possible to comfort ourselves with the thought that these would soon be buried deep in the archives, where most people would not care to look.In the digital age, however, search engines do the digging and can serve up previously long-forgotten results on a simple search of a person's name.This article takes up the question of what kinds of claims we have against information being dug up from our past.Specifically, it focuses on information that is legitimately a matter of public record.When some information has been stored in an archive and has, in principle, been accessible to anyone, what claims, if any, do we have against that information being brought back to light?Many people would find it intrusive for someone to dig through archives and publicize afresh the information they found out about you there, but it is not clear what the basis of such a complaint would be.Moreover, it is this kind of complaint that is provided protection through data-protection provisions colloquially referred to as the right to be forgotten.Such measures are typically framed as privacy protections.While some have argued that we can have privacy rights over information that has been made public, 1 I argue that appeals to privacy fail in cases concerning information that is legitimately a matter of public record.Paying attention to the reasons we have to object to the dredging up of outdated information reveals a new category of claims that are distinct from claims to privacy, but serve the same general interest in self-presentation that privacy scholars have long been concerned with.I call these claims against distortion.We

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,068
Communication savante0,0210,028
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0170,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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