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Enregistrement W4386738396 · doi:10.21203/rs.3.rs-3342813/v1

A Case Report of Gelatinous Transformation of Bone Marrow Following Lymphoma and a Novel, Potential Treatment

2023· preprint· en· W4386738396 sur OpenAlexaff
Logan Hahn, Emina Torlakovic, Mark Bosch

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBone marrowLymphomaDiffuse large B-cell lymphomaPopulationBone marrow failureBiopsyHaematopoiesisSurgeryInternal medicineStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Gelatinous transformation of bone marrow (GTBM) is a rare hematologic condition in which hematopoietic cells in the bone marrow are replaced by extracellular gelatinous substances, often resulting in cytopenias. The true incidence of this condition is presently unknown, as the current body of literature primarily consists of case reports. However, an analysis of a large bone marrow registry suggests that this is a highly rare entity even amongst a population requiring bone marrow biopsy. Case Presentation: We hereby present a case of a 24-year-old man with a history of diffuse-large B-cell lymphoma (DLBCL) and an associated 45-kilogram weight loss who was found to have GTBM. The extent of his cytopenias resulted in a prolonged hospitalization with numerous complications, eventually leading to experimental treatment with allogeneic stem cell transplantation (ASCT). Conclusions To our knowledge, this is the first reported case of GTBM in which ASCT was employed as a potential treatment modality. While our patient did have clinical improvement following ASCT, the permanence of these results is presently unclear. Furthermore, it is uncertain if the ASCT was truly causative of the stabilization of the patient. Given this, we are currently unable to advocate for ASCT as a treatment for GTBM. We suggest that clinicians consider GTBM as a diagnostic possibility in patients with refractory cytopenias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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