The Commercial Determinants of Health and Evidence Synthesis (CODES): methodological guidance for systematic reviews and other evidence syntheses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The field of the commercial determinants of health (CDOH) refers to the commercial products, pathways and practices that may affect health. The field is growing rapidly, as evidenced by the WHO programme on the economic and commercial determinants of health and a rise in researcher and funder interest. Systematic reviews (SRs) and evidence synthesis more generally will be crucial tools in the evolution of CDOH as a field. Such reviews can draw on existing methodological guidance, though there are areas where existing methods are likely to differ, and there is no overarching guidance on the conduct of CDOH-focussed systematic reviews, or guidance on the specific methodological and conceptual challenges. METHODS/RESULTS: CODES provides guidance on the conduct of systematic reviews focussed on CDOH, from shaping the review question with input from stakeholders, to disseminating the review. Existing guidance was used to identify key stages and to provide a structure for the guidance. The writing group included experience in systematic reviews and other forms of evidence synthesis, and in equity and CDOH research (both primary research and systematic reviews). CONCLUSIONS: This guidance highlights the special methodological and other considerations for CDOH reviews, including equity considerations, and pointers to areas for future methodological and guideline development. It should contribute to the reliability and utility of CDOH reviews and help stimulate the production of reviews in this growing field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,447 | 0,778 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,055 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».