MicroRNA miR-223 modulates NLRP3 and Keap1, mitigating lipopolysaccharide-induced inflammation and oxidative stress in bovine mammary epithelial cells and murine mammary glands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bovine mastitis, the most prevalent and costly disease in dairy cows worldwide, decreases milk quality and quantity, and increases cow culling. However, involvement of microRNAs (miRNAs) in mastitis is not well characterized. The objective was to determine the role of microRNA-223 (miR-223) in regulation of the nucleotide-binding oligomerization domain-like receptor containing pyrin domain 3 (NLRP3) inflammasome and kelch like ECH-associated protein 1 (Keap1)/nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2) oxidative stress pathway in mastitis models induced by lipopolysaccharide (LPS) treatment of immortalized bovine mammary epithelial cells (bMECs) and murine mammary glands. In bMECs cultured in vitro, LPS-induced inflammation downregulated bta-miR-223; the latter interacted directly with the 3' untranslated region (3' UTR) of NLRP3 and Keap1. Overexpression of bta-miR-223 in bMECs decreased LPS and Adenosine 5'-triphosphate (ATP)-induced NLRP3 and its mediation of caspase 1 and IL-1β, and inhibited LPS-induced Keap1 and Nrf2 mediated oxidative stress, whereas inhibition of bta-miR-223 had opposite effects. In an in vivo murine model of LPS-induced mastitis, increased miR-223 mitigated pathology in the murine mammary gland, whereas decreased miR-223 increased inflammatory changes and oxidative stress. In conclusion, bta-miR-223 mitigated inflammation and oxidative injury by downregulating the NLRP3 inflammasome and Keap1/Nrf2 signaling pathway. This study implicated bta-miR-223 in regulation of inflammatory responses, with potential as a novel target for treating bovine mastitis and other diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle