Notice bibliographique
Résumé
The ISO-10110 metrics summarize in a few figures the gist of the form error of an optical surface. The values of a few ISO-10110 metrics are usually sufficient to tell if the optical elements are of adequate quality to allow the construction of an optical system with the desired performance. In the context of tolerance analysis, surface form deviations (SFD) are simulated by adding a random sum of generic surfaces on top of a nominal surface. A Matlab-based tool was created to convert the 2D continuous mathematical models of SFD into ISO-10110 metrics. The tool works directly on the raw data of the Monte-Carlo files produced by OpticsStudio during the tolerance analysis process. Not only ISO-10110 metrics are calculated by the tool, but also many mechanical metrics and other optical metrics. The entire set of metrics is calculated for all the surfaces, elements or groups and this for each of the Monte-Carlo optical configurations. Both rotationally symmetric and cylindrical surfaces can be processed by the tool. The calculation of the irregularities is done by a decomposition of the SFD functions into Zernike polynomials and bivariate Legendre polynomials respectively for rotationally symmetric and cylindrical surfaces. A bar graph is used to display all the results of a given type on a single graph. A distance correlation is implemented in the tool to help identify the worst sources of performance degradation. Therefore, the tool can also be used for the iterative tightening of the most significant tolerance operands during the entire tolerance analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».