Comprehensive Profiling of Terpenes and Terpenoids in Different Cannabis Strains Using GC × GC-TOFMS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis contains a wide range of terpenes and terpenoids that are mainly responsible for their distinctive aroma and flavor. These compounds have also demonstrated therapeutic effects either alone and/or as synergistic compounds with other terpenes, terpenoids, and/or cannabinoids. Several studies have attempted to fully characterize terpenes and terpenoids in cannabis; however, most of these studies used one-dimensional gas chromatography, which often results in the co-elution of the compounds. In the present study, we analyzed terpenes and terpenoids in the dried flowers of six cannabis strains using a two-dimensional gas chromatograph time-of-flight mass spectrometer (GC × GC-TOFMS). A total of 146 terpenes and terpenoids were detected across all six cannabis strains with an enhanced separation of 16 terpenes and terpenoids in the second dimension. Additionally, we achieved enhanced separation of four terpenes and terpenoids from a standard mixture in the second dimension. Chemical differences were observed in the number and relative abundance of monoterpenes, monoterpenoids, sesquiterpenes, and sesquiterpenoids in all six strains. We were also able to identify four new terpenoids in cannabis, which are reported here for the first time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle