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Enregistrement W4386741264 · doi:10.1080/0145935x.2023.2257130

Navigators’ Perceptions of Their Work in Childhood Neurodisability: What They Do and What They Call It

2023· article· en· W4386741264 sur OpenAlexafffundabout
Emily Gardiner, Vivian Wong, Anton R. Miller

Notice bibliographique

RevueChild & Youth Services · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensSunny Hill Health Centre for ChildrenBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesKids Brain Health NetworkAzrieli Foundation
Mots-clésConceptualizationSet (abstract data type)Diversity (politics)PerceptionPsychologyFoundation (evidence)Work (physics)Qualitative researchPopulationMedical educationApplied psychologySociologyMedicineComputer scienceEngineeringGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of ‘Patient Navigation’ to childhood neurodisability is relatively new, and it is therefore critical that conceptualizations of patient navigation reflect the unique needs and circumstances of this population. The current qualitative study engaged individuals (n = 174) who perform navigation-related work within childhood neurodisability in British Columbia, Canada. Participants’ survey responses elucidated a comprehensive conceptualization, including what ‘navigation’ aims to provide and facilitate, and overarching guiding principles. There was also great diversity in participants’ role titles. Our research identifies the broad set of navigation-related actions and principles that can be implemented in response to child and family circumstance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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