Genome editing without nucleases confers proliferative advantage to edited hepatocytes and corrects Wilson disease
Notice bibliographique
Résumé
Application of classic liver-directed gene replacement strategies is limited in genetic diseases characterized by liver injury due to hepatocyte proliferation, resulting in decline of therapeutic transgene expression and potential genotoxic risk. Wilson disease (WD) is a life-threatening autosomal disorder of copper homeostasis caused by pathogenic variants in copper transporter ATP7B and characterized by toxic copper accumulation, resulting in severe liver and brain diseases. Genome editing holds promise for the treatment of WD; nevertheless, to rescue copper homeostasis, ATP7B function must be restored in at least 25% of the hepatocytes, which surpasses by far genome-editing correction rates. We applied a liver-directed, nuclease-free genome editing approach, based on adeno-associated viral vector-mediated (AAV-mediated) targeted integration of a promoterless mini-ATP7B cDNA into the albumin (Alb) locus. Administration of AAV-Alb-mini-ATP7B in 2 WD mouse models resulted in extensive liver repopulation by genome-edited hepatocytes holding a proliferative advantage over nonedited ones, and ameliorated liver injury and copper metabolism. Furthermore, combination of genome editing with a copper chelator, currently used for WD treatment, achieved greater disease improvement compared with chelation therapy alone. Nuclease-free genome editing provided therapeutic efficacy and may represent a safer and longer-lasting alternative to classic gene replacement strategies for WD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».