The impact of the logistics performance index on global trade volume between the republic of Korea and major GVC reconfiguration participants in ASEAN
Notice bibliographique
Résumé
Logistics’ significance in international trade is being noted more and more frequently. This study was conducted to analyze the influence of logistics performance on trade volume between the Republic of Korea (ROK) and member states of the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) in order to identify the areas of the Indonesian logistics industry that require improvement to increase trade volume between Indonesia and the ROK. This study focuses on Indonesia, Vietnam, Malaysia, Thailand, and the Philippines, which are actively responding to the reconfiguration of the global value chain (GVC). The report also includes Cambodia, Laos, and Myanmar, which can be viewed as potential GVC competitors of Indonesia due to their considerable manufacturing growth potential. Based on the gravity model, which explains trade volume between regions, this study looked into the effect of the logistics performance index (LPI) of these ASEAN nations on trade with the ROK by analyzing panel data. This study utilized previously published (secondary) data to derive new outcomes. Most of the statistical data were extracted from the World Bank database, IHS Markit, and Euromonitor. The results show that an improvement of LPI can lead to growth in the trade volume between ROK and ASEAN Nations including Indonesia. The study’s insights suggest which logistical areas Indonesia should focus on developing in order to boost trade with ROK and obtain a competitive edge in the GVC reconfiguration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».