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Enregistrement W4386742400 · doi:10.5267/j.dsl.2023.9.001

Designing pathways towards sustainable tourism in Soka Tourism Bali: A MULTIPOL policy analysis

2023· article· en· W4386742400 sur OpenAlexvenueno aff
Ni Komang Ayu Rustini, Made Kembar Sri Budhi, Ni Putu Wiwin Setyari, Ni Nyoman Reni Suasih

Notice bibliographique

RevueDecision Science Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismBusinessSustainable developmentPromotion (chess)EcotourismSustainable tourismGovernment (linguistics)Environmental planningTourism geographyLocal governmentMarketingEnvironmental resource managementEconomic growthEnvironmental economicsGeographyEconomicsPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainable tourism is known as an effort to prevent the negative impacts of tourism development by considering economic, social and environmental aspects. Sustainable tourism development is very important to be used as a reference in managing tourism destinations. The large tourism potential in the Bali Province has been inventoried by the Provincial Government of Bali by establishing a tourism area. However, in its development, several designated tourism areas cannot develop optimally and tend to experience a decrease in the quality and quantity of tourist visits. This paper presents transformation pathways toward sustainable tourism development in tourism areas. The general objective is to determine strategies that can be pursued in the development of tourism areas. The specific objective is to develop the best policies and scenarios in the development of tourism areas. This research was conducted in the Soka Tourism Area in Bali Province, Indonesia, which is the only strategic tourism area in Tabanan Regency, which has great potential but has not been able to develop optimally. The data obtained from the focus group discussion, as a data collection method will be analyzed using the MULTIPOL method. The results of the research show that the development of sustainable tourism areas can be carried out by preparing a clear and measurable framework. Promotion, preparation of cross-sector programs and tourism management training activities are needed as priority programs. On the policy, it is necessary to carry out effective planning as an optimal policy involving all stakeholders. In addition, the “Progressive Transformation” and “Integrated Transformation” scenarios can be considered to achieve sustainable tourism development. This study can be an important input for stakeholders in determining policies for the development of tourism areas in the research locations and can be applied in other areas that have similar characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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