How to Make the Information Dissemination Process More Effective: Studies based on Simulation Methods
Notice bibliographique
Résumé
The article deals with issues related to the definition of parameters that affect the process of information dissemination in social media.Directed or bidirectional links are considered as parameters.The study of the propagation process is carried out using simulation methods.AnyLogic was chosen as a tool for conducting simulation experiments.Keywords-Social media, directed and not directed links, the degree of influence. I. INTRODUCTIONSocial media are web platforms and applications that allow to interact with the content of various types (text, photos, video and audio) and provide the user with the opportunity to interact with other users, rate and comment on content, and distribute it through likes, reposts and messages.In Russia, among the popular social media, the most popular is Vkontakte (VK).VK is a platform on which 9 out of 10 Russian users are registered.Another popular platform is the Odnoklassniki platform (7 out of 10 users).VK and Odnoklassniki allow users not only to communicate with each other, but also to comment on posts, organize events, etc., i.e. they are a channel for the dissemination of information, including the distribution of advertising products, services, materials for training, etc. [1].The fast and reliable distribution of advertising is, without a doubt, beneficial for businesses.There is another side of this process -the dissemination of unwanted information.One way or another, the study of the process of dissemination of information, the parameters that influenced this process, or, conversely, the containment of information is relevant and important [2].Simulation modeling methods were chosen for studying and conducting research, and the AnyLogic[3] simulation modeling system was used as a tool.Unlike the methods used in SNA (Social Network Analyzes), which mainly study the structural characteristics of social media, simulation methods allow us to consider the process in dynamics, to identify the causes that can cause certain events.There are various approaches to conducting simulation experiments.The object for these experiments can be either real or virtual social networks [4,5].This article deals with virtual social networks, i.e., models of real social networks, and more precisely, the Barabasi-Alberta model [6,7,8].Further, the article will be structured as follows: we will review similar works, consider a mathematical model of social media, information dissemination models, the main metrics that are used to assess the speed of information dissemination, and, finally, present the results of simulation experiments.II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».