Role of Serum Interleukin-6, Interleukin-1β and Interleukin-10 in Assessment of Disease Activity and Nutritional Status in Patients with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel diseases (IBD) are characterised by multifactorial and chronic inflammation. Much attention has been paid to immune dysfunction in inflammatory bowel diseases. The aim of this study was to assess the usefulness of serum IL-6, IL-1β and IL-10 in determining the activity and nutritional status in IBD patients. The case-control study was carried out on 82 patients with IBD; the control group consisted of 25 clinically healthy subjects. The serum concentrations of IL-6, IL-1 β and IL-10 were determined by the quantitative sandwich enzyme-linked immunosorbent assay. There were no significant differences in IL-6 and IL-1β levels in UC and CD patients according to disease activity as assessed by the Montreal classification, Partial Mayo Score and CDAI. Significantly higher IL-6 levels were found in patients with low body fat in comparison to patients with normal body fat. Furthermore, significantly higher mean IL-6 levels were observed in patients with excess body fat in comparison to patients with normal body fat, and also in comparison to patients with deficient body fat. IL-6 and IL-1β may provide extra information regarding the nutritional status of IBD patients. IL-10 can be considered a non-invasive biomarker of IBD activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».