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Enregistrement W4386743873 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-fd6l9

STEM SerialED: achieving high-resolution data for ab initio structure determination of beam-sensitive nanocrystalline materials

2023· preprint· en· W4386743873 sur OpenAlexaff
Pascal Hogan-Lamarre, Yi Luo, Robert Bücker, R. J. Dwayne Miller, Xiaodong Zou

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesStockholms UniversitetVetenskapsrådetKnut och Alice Wallenbergs Stiftelse
Mots-clésWorkflowPython (programming language)Scripting languageSoftwareComputer scienceScanning transmission electron microscopyDiffractionAb initioSnapshot (computer storage)Computational scienceMaterials scienceOpticsCrystallographyTransmission electron microscopyPhysicsNanotechnologyChemistryOperating systemDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serial electron diffraction (SerialED), which applies a snapshot data acquisition strategy on each crystal, was introduced to tackle the problem of radiation damage in the structure determination of beam-sensitive materials by three-dimensional electron diffraction (3D ED). The snapshot data acquisition in SerialED can be realized both in transmission and scanning transmission electron microscopes (TEM/STEM). However, the current SerialED workflow based on STEM setups requires special external devices and software, which brings challenges for its broader adoption. Here, we present a simplified experimental implementation of STEM-based SerialED on Thermo Fisher Scientific STEMs using common proprietary software interfaced through Python scripts to automate data collection. Specifically, we utilize TEM Imaging and Analysis (TIA) scripting and TEM scripting to access the STEM functionalities of the microscope, and DigitalMicrograph (DM) scripting to control the camera for snapshot data acquisition. Data analysis adapts the existing workflow using the software CrystFEL developed for serial X-ray crystallography. Our workflow for SerialED can be used on any Gatan or Thermo Fisher Scientific camera. We apply this workflow to collect high-resolution STEM SerialED data from two aluminosilicate zeolites, Zeolite Y and ZSM-25, and demonstrate, for the first time, ab initio structure determination through direct methods using the STEM SerialED data. Zeolite Y is relatively stable under the electron beam, and SerialED data extend to 0.60 Å. We show that the structural model obtained using SerialED data merged from 358 crystals is nearly identical to that using continuous rotation electron diffraction (cRED) data from one crystal. This demonstrates that accurate structures can be obtained from SerialED. Zeolite ZSM-25 is very beam-sensitive and has a complex structure. We show that SerialED greatly improves data resolution of ZSM-25, compared to serial rotation electron diffraction (SerialRED), from 1.50 Å to 0.90 Å. This allows for the first time the use of standard phasing methods such as direct methods for ab initio structure determination of ZSM-25.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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