Model Perencanaan Program Komunikasi Humas Badan Pengelola Transportasi Jabodetabek Kementerian Perhubungan
Notice bibliographique
Résumé
Perencanaan komunikasi adalah hal sangat penting bagi sebuah organisasi publik seperti BPTJ. Dalam menjalankan tugas dan perannya, Humas BPTJ dituntut dapat menyusun perencanaan komunikasi yang tepat berdasarkan tahapan-tahapan yang dijalankan untuk mencapai tujuan utama dari program komunikasi humas itu sendiri yaitu membangun opini dan perubahan perilaku. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dan menganalisis tahapan-tahapan perencanaan program komunikasi Humas BPTJ, mengambarkan model yang dijalankan oleh Humas BPTJ serta tantangan dan hambatan dalam menjalankan perencanaan program komunikasi. Teori yang digunakan adalah model perencanaan komunikasi Assifi dan French. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif metode deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara mendalam dan studi pustaka. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Humas BPTJ telah menjalankan tahapan perencanaan komunikasi dari mulai analisis masalah sampai dengan evaluasi. Model Assifi dan French telah dijalankan oleh Humas BPTJ serta memiliki tantangan dan hambatan baik dari internal maupun eksternal organisasi. Rekomendasinya penelitian ini, Humas BPTJ harus memiliki konsep baku sebuah perencanaan komunikasi, konsisten dalam perihal tampilan visual di media sosial seperi corporate colour dan lebih mengoptimalkan publik sebagai komunikator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».