Influences on Farmer Behavior in Integrated Pest Management: IPM Knowledge, Local Wisdom, and Motivation in Palu City
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impact of Integrated Pest Management (IPM) knowledge, local wisdom, and farmer motivation on farmer behavior in IPM within Palu, Central Sulawesi.A causative multivariate analysis method was employed, incorporating path analysis for explanatory purposes, and an expost facto correlational research design was executed.Data were systematically and standardly collected via structured questionnaires and observational tests.Both descriptive and inferential analysis techniques were employed for the evaluation of the collected data.A sample of 115 horticultural farmers across six villages in Palu City was selected through a simple proportional sampling method.The study findings suggest a direct influence on farmer behavior in IPM from IPM knowledge (2.43%), local wisdom (2.13%), and farmer motivation (37.45%).Furthermore, evidence was found of significant increases in IPM behavior via motivation, from 2.43% to 4.24% with respect to IPM knowledge and from 2.13% to 6.10% concerning local wisdom.The study concludes that enhancements in IPM behavior could be achieved through bolstering IPM knowledge, local wisdom, and farmer motivation.These findings have implications for the improvement of integrated pest control practices among farmers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle