Peer Review Report For: Options for modifying UK alcohol and tobacco tax: A rapid scoping review of the evidence over the period 1997–2018 [version 1; peer review: 2 approved with reservations]
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increased taxation is recognised worldwide as one of the most effective interventions for decreasing tobacco and harmful alcohol use, with many variations of policy options available. This rapid scoping review was part of a NIHR-funded project (‘SYNTAX’ 16/105/26) and was undertaken during 2018 to inform interviews to be conducted with UK public health stakeholders with expertise in alcohol and tobacco pricing policy. Methods : Objectives : To synthesise evidence and debates on current and potential alcohol and tobacco taxation options for the UK, and report on the underlying objectives, evidence of effects and mediating factors. Eligibility criteria : Peer-reviewed and grey literature; published 1997–2018; English language; UK-focused; include taxation interventions for alcohol, tobacco, or both. Sources of evidence : PubMed, Scopus, Cochrane Library, Google, stakeholder and colleague recommendations. Charting methods : Excel spreadsheet structured using PICO framework, recording source characteristics and content. Results : Ninety-one sources qualified for inclusion: 49 alcohol, 36 tobacco, 6 both. Analysis identified four policy themes: changes to excise duty within existing tax structures, structural reforms, industry measures, and hypothecation of tax revenue for public benefits. For alcohol, policy options focused on raising the price of cheap, high-strength alcohol. For tobacco, policy options focused on raising the price of all tobacco products, especially the cheapest products, which are hand-rolling tobacco. For alcohol and tobacco, there were options such as levies that take money from the industries to help reduce the societal costs of their products. Due to the perceived social and economic importance of alcohol in contrast to tobacco, policy options also discussed supporting pubs and small breweries. Conclusions : This review has identified a set of tax policy options for tobacco and alcohol, their objectives, evidence of effects and related mediating factors. The differences between alcohol and tobacco tax policy options and debates suggest an opportunity for cross-substance policy learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,376 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,020 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,236 | 0,162 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».