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Enregistrement W4386744497 · doi:10.1186/s12964-023-01250-w

The roles of different microRNAs in the regulation of cholesterol in viral hepatitis

2023· review· en· W4386744497 sur OpenAlexaff
Xuan Meng, Yeganeh Eslami, Ehsan Derafsh, Anwar Salih Saihood, Nikoo Emtiazi, Saman Yasamineh, Omid Gholizadeh, Renzon Daniel Cosme Pecho

Notice bibliographique

RevueCell Communication and Signaling · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyViral replicationLipid raftViral pathogenesisHepatitis C virusViral entryLipid metabolismVirusmicroRNAGene silencingViral life cycleVirologyViral hepatitisCholesterolCell biologySignal transductionGeneGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholesterol plays a significant role in stabilizing lipid or membrane rafts, which are specific cellular membrane structures. Cholesterol is involved in numerous cellular processes, including regulating virus entry into the host cell. Multiple viruses have been shown to rely on cholesterol for virus entry and/or morphogenesis. Research indicates that reprogramming of the host's lipid metabolism is associated with hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) infections in the progression to severe liver disease for viruses that cause chronic hepatitis. Moreover, knowing the precise mode of viral interaction with target cells sheds light on viral pathogenesis and aids in the development of vaccines and therapeutic targets. As a result, the area of cholesterol-lowering therapy is quickly evolving and has many novel antiviral targets and medications. It has been shown that microRNAs (miRNAs) either directly or indirectly target the viral genome, preventing viral replication. Moreover, miRNAs have recently been shown to be strong post-transcriptional regulators of the genes involved in lipid metabolism, particularly those involved in cholesterol homeostasis. As important regulators of lipid homeostasis in several viral infections, miRNAs have recently come to light. In addition, multiple studies demonstrated that during viral infection, miRNAs modulate several enzymes in the mevalonate/cholesterol pathway. As cholesterol metabolism is essential to the life cycle of viral hepatitis and other viruses, a sophisticated understanding of miRNA regulation may contribute to the development of a novel anti-HCV treatment. The mechanisms underlying the effectiveness of miRNAs as cholesterol regulators against viral hepatitis are explored in this review. Video Abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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