Incorporating a GIS-Based Approach and SWAT Model to Estimate Sediment in the Western Desert of Iraq
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sedimentation significantly impedes dam efficiency by diminishing storage capacity, necessitating planning and maintenance strategies that accurately identify key sediment sources in watersheds and restore sediment productivity.This study applied a physicalbased SWAT (Soil and Water Assessment Tool) watershed model to quantify the sedimentation of the H-3 Houran Dam in the Houran valley, Western Iraq.The SWAT model was deployed for the period from 1/1/2004 to 31/12/2021, estimating the daily and annual sediment and surface runoff from the Houran valley.The model's performance was assessed using an error ratio criterion between the actual field-measured sediment and the simulated sediment yield; the results demonstrated a favourable error rate of less than 1%.Sediment spatial distribution varied across the lake, with a higher per-unit-area sediment concentration near the dam body, despite a lesser total quantity within the dam basin.This discrepancy was attributed to increased downstream runoff and other basin characteristics such as slope and rock type.Our findings corroborate the appropriateness of this methodology for water resource management, particularly in areas with limited data.Contrary to technical reports suggesting an annual sediment transport of 60 tons per square kilometre in Western Iraq, this study found a more plausible figure of 37.8 tons.For the period 2004-2021, the actual sediment collected in the dam basin was calculated to be 700,278 tons, with a daily runoff over 18 years of 12.2 m 3 /s.The simulated sediment yield was 37,470.9tons, which calibrated to 707,516.4 tons, maintaining an error rate of 1% for the parameters SPCON, SPEXP, CN2.This study thus provides valuable insights into sediment management for dam efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle