Managing non-acute subdural hematoma using liquid materials: a Chinese randomized trial of middle meningeal artery treatment (MAGIC-MT)—protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The conventional treatments for non-acute subdural hematoma (SDH) are facing the challenge of high hematoma recurrence and progression. A novel treatment of middle meningeal artery (MMA) embolization showed the potential role in decreasing the recurrence and progression rate of SDH compared to conventional treatments in multiple cohort studies. A randomized controlled trial is warranted to determine the effectiveness and safety of MMA embolization for non-acute hematoma and whether MMA embolization is superior to conventional treatments to lower the symptomatic recurrence and progression rate of non-acute SDH. METHODS: This is an investigator-initiated, multi-center, prospective, open-label parallel group trial with blinded outcome assessment (PROBE design) assessing superiority of MMA embolization compared to conventional treatments. A total of 722 patients are planned to be randomized 1:1 to receive MMA embolization (intervention) or conventional treatments (control). The primary outcome is the symptomatic SDH recurrence/progression rate within 90 ± 14 days post-randomization. DISCUSSION: This trial will clarify whether MMA embolization could reduce the recurrence or progression rate of symptomatic non-acute SDH compared to conventional treatment. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov. Identifier: NCT04700345, Registered on 7 January 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».