Study protocol for an individually randomized control trial for India's first roleplay-based mobile game for reproductive health for adolescent girls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Go Nisha Go™ (GNG), is a mobile game combining behavioural science, human-centric design, game-based learning, and interactive storytelling. The model uses a direct-to-consumer (DTC) approach to deliver information, products, services, interactive learning, and agency-building experiences directly to girls. The game's five episodes focus on issues of menstrual health management, fertility awareness, consent, contraception, and negotiation for delay of marriage and career. The game's effectiveness on indicators linked to these issues will be measured using an encouragement design in a randomized controlled trial (RCT). METHODS: A two-arm RCT will be conducted in three cities in India: Patna, Jaipur, and Delhi-NCR. The first arm is the treatment (encouragement) arm (n = 975) where the participants will be encouraged to download and play the game, and the second arm (n = 975) where the participants will not receive any nudges/encouragement to play the game. They may or may not have access to the game. After the baseline recruitment, participants will be randomly assigned to these two arms across the three locations. Participants of the treatment/encouragement arm will receive continuous support as part of the encouragement design to adopt, install the game from the Google Play Store at no cost, and play all levels on their Android devices. The encouragement activity will continue for ten weeks, during which participants will receive creative messages via weekly phone calls and WhatsApp messages. We will conduct the follow-up survey with all the participants (n = 1950) from the baseline survey after ten weeks of exposure. We will conduct 60 in-depth qualitative interviews (20 at each location) with a sub-sample of the participants from the encouragement arm to augment the quantitative surveys. DISCUSSION: Following pre-testing of survey tools for feasibility of methodologies, we will recruit participants, randomize, collect baseline data, execute the encouragement design, and conduct the follow-up survey with eligible adolescents as written in the study protocol. Our study will add insights for the implementation of an encouragement design in RCTs with adolescent girls in the spectrum of game-based learning on sexual and reproductive health in India. Our study will provide evidence to support the outcome evaluation of the digital mobile game app, GNG. To our knowledge this is the first ever outcome evaluation study for a game-based application, and this study is expected to facilitate scalability of a direct-to-consumer approach to improve adolescent sexual and reproductive health outcomes in India. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ctri.nic.in: CTRI/2023/03/050447.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,137 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».