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Enregistrement W4386746790 · doi:10.3934/geosci.2023033

Prioritizing climate adaptation at the local level in Ghana

2023· article· en· W4386746790 sur OpenAlexaff
Kirk B. Enu, Albert Ahenkan, Emmanuel Ackom

Notice bibliographique

RevueAIMS Geosciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)Work (physics)Climate changePoliticsRubricPolitical scienceEnvironmental resource managementSustainabilityPolitical economy of climate changeBusinessPublic economicsEnvironmental planningGeographyEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing intensity and frequency of climate impacts exacerbate pressures on front-line local communities. This calls for location-specific adaptation strategies. Alignment of strategies with respective National Climate Change Strategy is key for the overall sustainability of initiatives and local communities. The work presented in this paper examines the adoption and prioritization of climate adaptation policies at the local level based on a case study of the Adansi North District (AND) in Ghana. An assessment of the extent to which climate adaptation policies are captured and budgeted for was done via a review of the district’s medium-term development and key political actors were interviewed to assess the level of priority they place on climate adaptation. Findings from the study reveal that 41% of the locally adopted policies directly align with stipulated national level policies. We attribute the adoption of climate policies in AND to local political actors having higher education which has afforded them good understanding of the climate change phenomenon, being experienced professionals and having to work within institutional rubrics that make climate policy formulation a requirement. However, little priority is given to these policies for implementation, mainly through the non-allocation of funds. We account for this with the weak environmental advocacy in the district and exchange between actors on adaptation. Furthermore, partisan actors who already wield veto powers and can promote policies that may not necessarily support adaptation measures, often do so, since their interest is to become popular among electorates who also prefer infrastructure over environmental policies. We conclude that although climate adaptation policies are fairly adopted and budgeted for in AND, they have not received commensurate priority for implementation. Recommendations are proposed for addressing this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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