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Enregistrement W4386747795 · doi:10.61153/evjz9918

Mineralogical and chemical characterization of Mississippi Valley–type mineralization in British Columbia and Alberta, Canada: Implications for ore-forming processes

2023· article· en· W4386747795 sur OpenAlexafffundabout
Daniel J. Kontak, S J Paradis, Z Waller, Mostafa Fayek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of ManitobaGeological Survey of CanadaLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésSphaleriteDolomiteGeologyCalciteMineralization (soil science)PetrographyDolostoneFluid inclusionsGeochemistryMineralogyPyriteCarbonateGalenaGangueCarbonate rockSedimentary rockChemistryQuartzPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive study of samples from MVT–type base-metal (Zn-Pb) deposits from across the Canadian Cordillera was done to compare and contrast features and assess their relevance in the context of sulphide mineralization. Petrography and supported CL imaging indicates early host rock dissolution to form secondary fine-grained dolostone during marine cementation is followed by multiple generations of dolomite cements (low T, fine-grained to coarser, higher T varieties) that overlaps with Zn-Pb sulphides which is succeeded by a later barren calcite stage. Ore-stage dolomite is often rich in Fe (<1.3 wt. % FeO) and hosts small sphalerite inclusions. Sphalerite-hosted fluid inclusions record Th values (77–214°C) and salinities (1–28 wt. % equiv. NaCl±CaCl2) that reflect fluid mixing with no single fluid type related to sulphide mineralization. In situ SIMS δ18OVSMOW data for dolomite and calcite (13 to 33‰) suggest involvement of several fluids (i.e., seawater, basinal, meteoric) over a large temperature range at varying fluid-rock ratios. In situ SIMS δ34SVCDT data for sphalerite and pyrite indicate a large variation (8 to 33‰), but with smaller ranges (<2 to 3‰) for the settings studied, and suggest reduced S was produced dominantly via TSR processes from homogeneous sulphur reservoirs. Together the datasets suggest involvement of several fluids in the mineralizing process with mixing of a S-poor, metal-bearing fluid with a metal-poor, S-bearing fluid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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