Diagnostic concordance between traditional and digital workflows. A study on 1427 prostate biopsies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To evaluate intra-observer diagnostic reproducibility using traditional slides (TS) versus whole slide images (WSI).Methods. TS and WSI of 1427 prostatic biopsies (107 consecutive patients) were evalu- ated by a single pathologist. Agreement between readings was evaluated with Gwet’s Agreement coefficient (AC) and Landis and Koch benchmark scale.Results. The positive/negative agreement between the readings was almost perfect (AC1= 0.962; 95% CI[0.949,0.974]), with method independent distribution of discrepan- cies. Among positive biopsies, 212 had identical Gleason score (GS) on TS and WSI and discordant GS in 69 cases (AC2 = 0.932; 95% CI[0.907, 0.956]). Concordant negative and positive patient classification was observed in 39 and 64 cases, respectively; two cases were assigned to the positive group on TS and 2 on WSI configuring an almost perfect agreement (AC1=0.929; 95% C1[0.860, 0.998]). ISUP Grade group (ISUP GG) agreement was evaluated in the 60 concordantly positive cases: in 45 cases it was identical on TS and WSI; in 10 biopsies the discrepancy implied a modification of the assigned ISUP GG of ≤ 1 class and in 5 the discrepancy implied a modification of 2 classes. Gwet’s agreement coefficient was (95% CI [0.834, 0.962]), i. e.: almost perfect agreement.Conclusions. Our data show almost perfect agreement between digital and traditional diagnostic activity in a routine setting, confirming that digital pathology can be safely intro- duced into routine workflows.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle