Political orientation and moral judgment of sexual misconduct
Notice bibliographique
Résumé
<p xmlns="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/JATS1">In a series of studies in the U.S. (total N participants <italic>=</italic> 4,828) using both news articles (Studies 1-2) and constructed scenarios (Studies 3-4), we investigated how judgments of responsibility, blame, causal contribution, and punishment for alleged perpetrators and victims of sexual misconduct are influenced by (1) the political orientation of media outlets, (2) participants’ political orientation, and (3) the alleged perpetrators’ political orientation. Results indicated that participants’ political orientation, and the interaction between participants’ and alleged perpetrators’ political orientation, predicted moral judgments. Conservative participants were generally more likely inculpate and punish alleged victims in all four studies. Both conservative and liberal participants judged politically-aligned alleged perpetrators more leniently than politically-opposed alleged perpetrators. This political ingroup effect was ubiquitous across all tests of the dependent measures for conservative participants; whereas it was muted and unreliable for liberal participants. The findings collectively demonstrate that moral judgments about sexual misconduct are politicized at multiple psychological levels, and in ways that asymmetrically affect victims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».