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Enregistrement W4386750071 · doi:10.1136/bmjopen-2023-073318

Role of cultural brokering in advancing holistic primary care for diabetes and obesity: a participatory qualitative study

2023· article· en· W4386750071 sur OpenAlexafffundabout
Thea Luig, Nicole Naadu Ofosu, Yvonne E. Chiu, Nancy Wang, Nasreen Omar, Lydia Yip, Sarah Aleba, Kiki Maragang, Mulki Ali, Irene Dormitorio, Karen K. Lee, Roseanne O. Yeung, Denise Campbell‐Scherer

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNovo NordiskUniversity of AlbertaGovernment of AlbertaPfizer
Mots-clésMedicineQualitative researchPrimary carePublic healthDiabetes mellitusObesityCitizen journalismNursingGerontologyFamily medicineMedical educationSocial sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Diabetes and obesity care for ethnocultural migrant communities is hampered by a lack of understanding of premigration and postmigration stressors and their impact on social and clinical determinants of health within unique cultural contexts. We sought to understand the role of cultural brokering in primary healthcare to enhance chronic disease care for ethnocultural migrant communities. DESIGN AND SETTING: Participatory qualitative descriptive-interpretive study with the Multicultural Health Brokers Cooperative in a Canadian urban centre. Cultural brokers are linguistic and culturally diverse community health workers who bridge cultural distance, support relationships and understanding between providers and patients to improve care outcomes. From 2019 to 2021, we met 16 times to collaborate on research design, analysis and writing. PARTICIPANTS: Purposive sampling of 10 cultural brokers representing eight different major local ethnocultural communities. Data include 10 in-depth interviews and two observation sessions analysed deductively and inductively to collaboratively construct themes. RESULTS: Findings highlight six thematic domains illustrating how cultural brokering enhances holistic primary healthcare. Through family-based relational supports and a trauma-informed care, brokering supports provider-patient interactions. This is achieved through brokers' (1) embeddedness in community relationships with deep knowledge of culture and life realities of ethnocultural immigrant populations; (2) holistic, contextual knowledge; (3) navigation and support of access to care; (4) cultural interpretation to support health assessment and communication; (5) addressing psychosocial needs and social determinants of health and (6) dedication to follow-up and at-home management practices. CONCLUSIONS: Cultural brokers can be key partners in the primary care team to support people living with diabetes and/or obesity from ethnocultural immigrant and refugee communities. They enhance and support provider-patient relationships and communication and respond to the complex psychosocial and economic barriers to improve health. Consideration of how to better enable and expand cultural brokering to support chronic disease management in primary care is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0160,013
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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