Notice bibliographique
Résumé
The late Art Cockfield and I conceived this volume in our joint efforts to raise the profile of the insidious and pervasive nature of financial crime in Canada and transnationally.This project is part of a joint Insight Grant entitled Invisible Underworld: Inhibiting Global Financial Crime, funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (grant number 435-2019-1333), and the Institute of Intergovernmental Relations at Queen's University.Art's expertise in tax law, evasion, and avoidance was unique, not just in Canada but globally.Among the most referenced tax law scholars in the world, his work was frequently cited by the Supreme Court of Canada.He became known to the general public as a distinguished subject expert in his field through numerous newspaper columns, featured articles, and a novel, The End.The Canadian government, the World Bank, and several other public and private sector stakeholders frequently sought him out to consult on such issues as combatting international tax evasion and other forms of cross-border financial crime.Particularly notable was his consultancy to the International Consortium of Investigative Journalists (ICIJ), initially in 2013 regarding tax haven data leaks that would explode into the Panama Papers.Among his seminal publications was the co-authored book International Taxation in Canada (LexisNexis 2006(LexisNexis , 4th ed.2018).Canada's Supreme Court, calling Cockfield a "learned author," would cite it thirteen times in Canada v. Alta Energy Luxembourg SARL, its 2021 decision so eagerly anticipated by the international tax community worldwide.When Art passed unexpectedly on 9 January 2022, we had already agreed on the contributors and Art had drafted his own contribution on tax evasion and aggressive tax avoidance, which appears posthumously in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,429 | 0,200 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».