Cardiovascular events more than 6 months after pregnancy in patients with congenital heart disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with congenital heart disease (CHD) are increasingly pursuing pregnancy, highlighting the need for data on late cardiovascular events (more than 6 months after delivery). We aimed to determine the incidence of late cardiovascular events in postpartum patients with CHD and evaluate the accuracy of the existing risk scores in predicting these events. STUDY DESIGN: We identified patients with CHD who delivered between 2008 and 2020 at a tertiary centre and had follow-up data for greater than 6 months post partum. Late cardiovascular events were defined as heart failure, arrhythmia, thromboembolic events, endocarditis, urgent cardiovascular interventions or death. Survival analysis and Cox proportional model were used to estimate the incidence of late cardiovascular events and determine the hazard ratio of factors associated with these events. RESULTS: Of 117 patients, 19% had 36 late cardiovascular events over a median follow-up of 3.8 years. Annual incidence of any late cardiovascular event was 5.7%. Hazards of late cardiovascular events were significantly higher among those with higher Cardiac Disease in Pregnancy Study (CARPREG) II and Zwangerschap bij Aangeboren HARtAfwijking-Pregnancy in Women With Congenital Heart Disease (ZAHARA) risk scores and among patients with prepregnancy New York Heart Association class≥II. C-statistic to predict the late cardiovascular events was highest for ZAHARA (0.7823), followed by CARPREG II (0.6902) and prepregnancy New York Heart Association class≥ II (0.6677). CONCLUSIONS: Currently available risk tools designed for prognostication during the peripartum period can also be used to determine risks of late maternal cardiovascular events among those with CHD. These findings provide important new information for counselling and risk modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».