Coping with the COVID‐19 pandemic by strengthening immunity as a nonpharmaceutical intervention: A major public health challenge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: The global Coronavirus-2 outbreak has emerged as a significant threat to majority of individuals around the world. The most effective solution for addressing this viral outbreak is through vaccination. Simultaneously, the virus's mutation capabilities pose a potential risk to the effectiveness of both vaccines and, in certain instances, newly developed drugs. Conversely, the human body's immune system exhibits a robust ability to combat viral outbreaks with substantial confidence, as evidenced by the ratio of fatalities to affected individuals worldwide. Hence, an alternative strategy to mitigate this pandemic could involve enhancing the immune system's resilience. Methods: The research objective of the review is to acquire a comprehensive understanding of the role of inflammation and immunity in COVID-19. The pertinent literature concerning immune system functions, the impact of inflammation against viruses like SARS-CoV-2, and the connection between nutritional interventions, inflammation, and immunity was systematically explored. Results: Enhancing immune function involves mitigating the impact of key factors that negatively influence the immune response. Strengthening the immune system against emerging diseases can be achieved through nonpharmaceutical measures such as maintaining a balanced nutrition, engaging in regular exercise, ensuring adequate sleep, and managing stress. Conclusion: This review aims to convey the significance of and provide recommendations for immune-strengthening strategies amidst the ongoing COVID-19 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle