European Society of Organ Transplantation (ESOT) Consensus Report on Downstaging, Bridging and Immunotherapy in Liver Transplantation for Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Liver transplantation offers the best chance of cure for most patients with non-metastatic hepatocellular carcinoma (HCC). Although not all patients with HCC are eligible for liver transplantation at diagnosis, some can be downstaged using locoregional treatments such as ablation and transarterial chemoembolization. These aforementioned treatments are being applied as bridging therapies to keep patients within transplant criteria and to avoid them from dropping out of the waiting list while awaiting a liver transplant. Moreover, immunotherapy might have great potential to support downstaging and bridging therapies. To address the contemporary status of downstaging, bridging, and immunotherapy in liver transplantation for HCC, European Society of Organ Transplantation (ESOT) convened a dedicated working group comprised of experts in the treatment of HCC to review literature and to develop guidelines pertaining to this cause that were subsequently discussed and voted during the Transplant Learning Journey (TLJ) 3.0 Consensus Conference that took place in person in Prague. The findings and recommendations of the working group on Downstaging, Bridging and Immunotherapy in Liver Transplantation for Hepatocellular Carcinoma are presented in this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».