Measurement invariance and latent mean differences of the morbid curiosity scale (MCS) across the United States and China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been a growing body of research focusing on morbid curiosity. However, the development of measurement tools has been slow, with only two scales available. Compared to the unidimensional scale of Curiosity About Morbid Events (CAME) proposed by Zuckerman and Little (1986), the recently developed four-factor Morbid Curiosity Scale (MCS) by Scrivner (2021) demonstrates a stable factor structure and good reliability and validity. As the time since the development of this scale is relatively short, its measurement properties have not been widely evaluated. Therefore, this study used exploratory and confirmatory factor analyses to validate the factor structure of the MCS in the Chinese cultural context, and the results supported the four-factor structure of the MCS. Additionally, we established partial scalar invariance of the MCS between Chinese ( N = 663) and American ( N = 330) cultures, and further analyzed cultural differences in morbid curiosity using latent mean comparison. The results revealed that Chinese individuals had a lower motivation for understanding the minds of dangerous people. This study validated the four-factor Morbid Curiosity Scale across different cultures for the first time, promoting the generalizability of the four-factor MCS and suggesting its potential for use in a wide range of cultural backgrounds. These findings contribute to enriching cross-cultural research on morbid curiosity and its associated psychological factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle