Review: The amazing gain-to-feed ratio of newly weaned piglets: sign of efficiency or deficiency?
Notice bibliographique
Résumé
Shortly after weaning, piglets generally eat dry feed poorly; but nevertheless, a phenomenal gain to feed ratio is achieved as they gain about as much weight as they eat (150-200 g/d). The high gain to feed ratio, though, cannot be explained by their nutrient intake nor nutrient repartitioning. Analyses based on tissue composition and bio-electrical impedance data showed that newly weaned piglets lose fat, maintain protein, and gain large amounts of water because of edema. This edema, which may well contribute up to one kg of body weight, seems to be triggered by refeeding syndrome. Refeeding syndrome in adult humans occurs when subjects fast for an extended period of time (weeks) that results in downshifts in metabolic activity and concomitant shedding of phosphate (PO4), magnesium (Mg), and potassium (K) in urine. If food is abruptly reintroduced, thus, resulting in strong insulin spikes, metabolism is triggered but hampered by a lack of PO4, Mg, K, and thiamine, causing hypophosphatemia, metabolic stress, and edema. In piglets, the same process appears to happen immediately after weaning but in hours rather than weeks, possibly linked to their high metabolic rate. Refeeding syndrome can be lethal in humans but does not appear to be directly lethal in piglets. Our attempts to prevent it through altered diet composition and/or controlled feeding programs have not resulted in better performance at the end of the nursery phase. A practical ramification of weaning-induced edema is that growth and gain to feed ratio data immediately after weaning should be interpreted with caution. In addition, diets arguably should be formulated to not strongly trigger insulin release, while high lysine levels are not needed as gain is not based on protein accretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».