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Enregistrement W4386753125 · doi:10.1016/j.jphys.2023.08.005

Advanced practice physiotherapists can diagnose and triage patients with musculoskeletal disorders while providing effective care: a systematic review

2023· review· en· W4386753125 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of physiotherapy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-RéadaptationFondation de l’Hôpital Maisonneuve-Rosemont
Mots-clésMedicineConcordanceTriageMEDLINEPhysical therapyCINAHLMeta-analysisRandomized controlled trialClinical trialGrading (engineering)Emergency medicineInternal medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

QUESTIONS: What is the diagnostic and surgical triage concordance between advanced practice physiotherapists (APPTs) and physicians? What is the clinical efficacy of advanced practice physiotherapy care compared with usual medical care? DESIGN: Systematic review with meta-analyses. LITERATURE SEARCH: Medline, Embase, Cochrane CENTRAL and CINAHL were searched up to March 2022. STUDY SELECTION CRITERIA: Concordance studies on diagnostic or surgical triage between APPTs and physicians and randomised controlled trials comparing the clinical efficacy of an advanced practice physiotherapy (APP) model of care compared with usual medical care for participants with musculoskeletal disorders. DATA SYNTHESIS: Meta-analyses were performed for concordance and clinical outcomes. Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) was used to evaluate the certainty of evidence. RESULTS: Nineteen concordance studies (n = 1,745) and six randomised trials (n = 1,960) were included. Based on moderate-certainty evidence, the pooled Kappa for diagnostic concordance between APPTs and physicians was 0.76 (95% CI 0.68 to 0.85, n = 1,108). Based on high-certainty evidence, the pooled Kappa for surgical triage concordance was 0.71 (95% CI 0.63 to 0.78, n = 1,128). Based on moderate-certainty evidence, APP care resulted in a comparable or greater reduction in pain (MD -0.92 out of 10, 95% CI -1.75 to -0.10, n = 494) when compared with usual medical care at medium-term follow-up. Based on low-certainty evidence, APP care resulted in a comparable or greater reduction in disability (SMD -0.31, 95% CI -0.67 to 0.04, n = 535) when compared with usual medical care at medium-term follow-up. CONCLUSION: Concordance between APPTs and physicians is probably good to very good for diagnosis and good to very good for surgical triage of musculoskeletal disorders. Patients with musculoskeletal disorders managed in an APP model of care probably report comparable or greater pain and disability reductions when compared with usual medical care. REGISTRATION: CRD42022320950.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,437 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle