Screening of Microorganisms with High Biological Activity to Create Consortia as A Growth Stimulator for Wheat Seeds
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Addressing the pressing need for more sustainable farming practices that concurrently enhance crop productivity, this study focuses on the identification of beneficial microorganisms and their impact on wheat seed germination. Through rigorous screening of microorganisms hailing from the wheat rhizosphere, a targeted approach was adopted to formulate microbial consortia, aiming for an additive effect in boosting plant growth. In the initial stage, a comprehensive screening was conducted on microorganisms isolated from the wheat rhizosphere soil. Subsequently, the influence of the culture liquids from these isolates, along with those of selected microorganism strains from established collections, on the growth rates of wheat was meticulously examined. These methodical investigations were instrumental in the formation of the microbial consortia. From an extensive pool of 35 collection strains and 16 isolates, microorganisms demonstrating the most significant positive impact on wheat growth were selectively chosen. Three potent consortia were subsequently formulated from these beneficial microorganisms. Although these findings are yet to be validated through practical application, the results offer promising prospects for their utilization in the agricultural sector. The identified microbial consortia present a green alternative to conventional fertilisers, thereby potentially contributing to the advancement of sustainable agriculture practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle