Upscaling of dispersion in gas-liquid absorption on an inclined surface
Notice bibliographique
Résumé
We extend the Taylor-Aris dispersion theory to upscale the gas absorption into a viscous incompressible liquid flowing along an inclined surface. A reduced-order model of advection-dispersion-reaction is developed with the aid of Reynolds decomposition and cross-sectional averaging techniques. The upscaled model allowed evaluation of the dispersion, advection, and absorption kinetics as a function of the Peclet number (Pe) and the Damköhler number (Da). The transport and kinetics parameters for the limiting cases of nonabsorption and absorption dominant are also evaluated. The upscaled model is solved analytically, and the obtained solution is used to evaluate the upscaled mass transfer between the gas and liquid. The results for the overall Sherwood number identify three regions: (i) advection dominant, (ii) transition where both advection and absorption play a role, and (iii) absorption dominant. The scaling relation between the Sherwood number (Sh) and the Da for the last region was determined to follow Sh∼Da^{1/2}. It is also revealed that in the first two regions, the Sherwood number versus the Peclet number exhibits a bell-shaped (or Gaussian) behavior, suggesting an optimal Pe that maximizes mass transfer between gas and liquid in these regions. The model and insights presented have the potential to be applied in a wide range of industrial separation processes involving the interaction of a gas exposed to a liquid flowing downward on an inclined surface under gravity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».