‘Chances are you’re about to lose’: new independent Australian safer gambling messages tested in UK and USA bettor samples
Notice bibliographique
Résumé
Current industry-developed safer gambling messages such as ‘Take time to think’ and ‘Gamble responsibly’ have been criticized as ineffective slogans. As a result, Australia has recently introduced seven independently-developed safer gambling messages. The UK Government intends to introduce independently-developed messages from 2024 onwards, and this measure could be similarly appropriate for the US states where sports betting has been legalized and gambling advertising has become pervasive. Given this context, the current study recruited race and sports bettors from the UK and USA to elicit their perceptions of the seven Australian safer gambling messages. Participants (N = 1,865) rated on a Likert-scale seven newly introduced messages and two existing ones (‘Take time to think’ and ‘Gamble responsibly’) using seven evaluative statements. Participants also reported their levels of problem gambling severity. For most statements in both jurisdictions, the new messages performed significantly better than the existing ones. Specifically, the new messages were deemed more attention grabbing, applicable on a personal level, helpful to gamblers, and more likely to encourage cutbacks in gambling. The message that included a specific call to action (‘What are you prepared to lose today? Set a deposit limit’) was one of the best performing messages. Interaction effects observed in relation to jurisdiction, age, gender, and problem gambling severity were generally small enough to counteract the argument that different populations might benefit from substantially different messages. These findings add to previous research on the independent design of effective safer gambling messages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».