The Association Between Increased Maladaptive Health Behaviours and Elevated Mental Health Symptoms Among Persons with IBD During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To assess the association between maladaptive health behaviours and elevated mental health (MH) symptoms during the COVID-19 pandemic among persons with inflammatory bowel disease (IBD). Methods: = 2,942) were invited to participate in a survey in November 2020, regarding their experiences during the COVID-19 pandemic. Maladaptive health behaviours included increased use of alcohol, marijuana, and cigarettes, and reduced exercise relative to pre-pandemic levels. Clinically significant MH symptoms were defined by the presence of elevated anxiety, depression, and/or post-traumatic stress. Adjusted logistic regression assessed the odds of elevated MH symptoms predicted by maladaptive health behaviours, stratified by gender. Results: Of 1,363 (46%) respondents, 319 (23%) had elevated MH symptoms. Those with elevated MH symptoms were older (mean age 54) and predominantly females (70%). The odds of any elevated MH symptoms were approximately two to four times greater among those who experienced maladaptive health behaviours during the pandemic including: increased alcohol use [aOR 2.14, 95% CI (1.50-3.05)], males who increased marijuana use [aOR 4.18, 95% CI (1.18-14.74)], females who increased smoking cigarettes [aOR 3.68 95% CI (1.15-11.86)] and any maladaptive health behaviour [aOR 1.93 95% CI (1.44-2.60)]. Conclusion: During the COVID-19 pandemic, persons with IBD who experienced any maladaptive health behaviour was associated with double the likelihood of experiencing clinically significant MH symptoms. For persons with elevated MH symptoms, it is important for health care providers to recognize the association of increased maladaptive behaviours. Alternatively, if it is determined that MH symptoms predated maladaptive health behaviours then, inquiries into MH and providing appropriate referrals should be pursued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».