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Enregistrement W4386757238 · doi:10.1007/s12325-023-02634-7

Impact of Concomitant Cardiovascular Therapies on Efficacy and Safety of Relugolix vs Leuprolide: Subgroup Analysis from HERO Study in Advanced Prostate Cancer

2023· article· en· W4386757238 sur OpenAlexaff
Neal D. Shore, Bryan A. Mehlhaff, Michael S. Cookson, Daniel R. Saltzstein, Ronald Tutrone, Bruce Alan Brown, Sophia Lu, Mark Fallick, Sarah Hanson, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineProstate cancerConcomitantInternal medicineAdverse effectUrologyPopulationCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cardiovascular (CV) events are the leading cause of death in prostate cancer. Men with prostate cancer are likely to have CV risk factors and use CV-related concomitant medications. In the phase 3 HERO study, a 54% lower incidence of major adverse cardiac events was reported in men treated with the oral gonadotropin-releasing hormone (GnRH) receptor antagonist, relugolix, vs leuprolide. Herein, we characterize the impact of concomitant CV therapies on efficacy and safety in the HERO study. METHODS: In HERO, 930 men with advanced prostate cancer (APC) were randomized 2:1 and treated with relugolix (120 mg orally once daily; after single 360 mg loading dose) or leuprolide (injections every 3 months) for 48 weeks. Subgroups analyzed included men who received antihypertensives, antithrombotics, or lipid-modifying therapies (LMAs), as well as the most common drug classes (> 10%) and single most common agent within each class. Assessments included sustained testosterone suppression to castrate levels (< 50 ng/dL) through 48 weeks and safety. RESULTS: Antihypertensives, antithrombotics, and LMAs were utilized by 52.7%, 39.1%, and 39.6% of men in HERO, respectively. In the main subgroups, point estimates for sustained castration rates were generally consistent with overall estimates of relugolix and leuprolide observed in the overall population. Sustained castration rates were also mostly consistent for men taking the most common drug classes and individual agents in each class (losartan [n = 103]: relugolix, 95.4% vs leuprolide, 80.6%; amlodipine [n = 229]: 97.2% vs 85.5%; metoprolol [n = 88]: 95.7% vs 86.9%; acetylsalicylic acid [n = 259]: 97.0% vs 92.1%; clopidogrel [n = 43]: 96.4% vs 86.7%; simvastatin [n = 78]: 98.0% vs 87.3%). Incidence and types of adverse events (AEs) among men who received these medications were mostly consistent with overall population results, with some increases in grade ≥ 3 and fatal AEs. CONCLUSION: Relugolix suppressed testosterone and was generally well tolerated when given with concomitant CV agents. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trial ID NCT03085095. PRIOR PRESENTATION: Data presented at 15th Annual Genitourinary Cancers Symposium; February 17-19, 2022, San Francisco, CA, USA [Abstract 101, Poster board E11]. The published abstract from this presentation can be found at https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.2022.40.6_suppl.101 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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