A missense mutation in zinc finger homeobox‐3 ( <scp>ZFHX3</scp> ) impedes growth and alters metabolism and hypothalamic gene expression in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A protein altering variant in the gene encoding zinc finger homeobox‐3 ( ZFHX3 ) has recently been associated with lower BMI in a human genome‐wide association study. We investigated metabolic parameters in mice harboring a missense mutation in Zfhx3 ( Zfhx3 Sci/+ ) and looked for altered in situ expression of transcripts that are associated with energy balance in the hypothalamus to understand how ZFHX3 may influence growth and metabolic effects. One‐year‐old male and female Zfhx3 Sci/+ mice weighed less, had shorter body length, lower fat mass, smaller mesenteric fat depots, and lower circulating insulin, leptin, and insulin‐like growth factor‐1 (IGF1) concentrations than Zfhx3 +/+ littermates. In a second cohort of 9–20‐week‐old males and females, Zfhx3 Sci/+ mice ate less than wildtype controls, in proportion to body weight. In a third cohort of female‐only Zfhx3 Sci/+ and Zfhx3 +/+ mice that underwent metabolic phenotyping from 6 to 14 weeks old, Zfhx3 Sci/+ mice weighed less and had lower lean mass and energy expenditure, but fat mass did not differ. We detected increased expression of somatostatin and decreased expression of growth hormone‐releasing hormone and growth hormone‐receptor mRNAs in the arcuate nucleus (ARC). Similarly, ARC expression of orexigenic neuropeptide Y was decreased and ventricular ependymal expression of orphan G protein‐coupled receptor Gpr50 was decreased. We demonstrate for the first time an energy balance effect of the Zfhx3 Sci mutation, likely by altering expression of key ARC neuropeptides to alter growth, food intake, and energy expenditure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».