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Enregistrement W4386757326 · doi:10.1007/s10815-023-02918-5

The HERA (Hyper-response Risk Assessment) Delphi consensus for the management of hyper-responders in in vitro fertilization

2023· article· en· W4386757326 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Assisted Reproduction and Genetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensMcGill University Health CentreOttawa Fertility Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vitro fertilisationReproductive medicineDelphi methodMedicineBiologyAndrologyGynecologyPregnancyComputer scienceGeneticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To provide agreed-upon guidelines on the management of a hyper-responsive patient undergoing ovarian stimulation (OS) METHODS: A literature search was performed regarding the management of hyper-response to OS for assisted reproductive technology. A scientific committee consisting of 4 experts discussed, amended, and selected the final statements. A priori, it was decided that consensus would be reached when ≥66% of the participants agreed, and ≤3 rounds would be used to obtain this consensus. A total of 28/31 experts responded (selected for global coverage), anonymous to each other. RESULTS: A total of 26/28 statements reached consensus. The most relevant are summarized here. The target number of oocytes to be collected in a stimulation cycle for IVF in an anticipated hyper-responder is 15-19 (89.3% consensus). For a potential hyper-responder, it is preferable to achieve a hyper-response and freeze all than aim for a fresh transfer (71.4% consensus). GnRH agonists should be avoided for pituitary suppression in anticipated hyper-responders performing IVF (96.4% consensus). The preferred starting dose in the first IVF stimulation cycle of an anticipated hyper-responder of average weight is 150 IU/day (82.1% consensus). ICoasting in order to decrease the risk of OHSS should not be used (89.7% consensus). Metformin should be added before/during ovarian stimulation to anticipated hyper-responders only if the patient has PCOS and is insulin resistant (82.1% consensus). In the case of a hyper-response, a dopaminergic agent should be used only if hCG will be used as a trigger (including dual/double trigger) with or without a fresh transfer (67.9% consensus). After using a GnRH agonist trigger due to a perceived risk of OHSS, luteal phase rescue with hCG and an attempt of a fresh transfer is discouraged regardless of the number of oocytes collected (72.4% consensus). The choice of the FET protocol is not influenced by the fact that the patient is a hyper-responder (82.8% consensus). In the cases of freeze all due to OHSS risk, a FET cycle can be performed in the immediate first menstrual cycle (92.9% consensus). CONCLUSION: These guidelines for the management of hyper-response can be useful for tailoring patient care and for harmonizing future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle