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Enregistrement W4386757326 · doi:10.1007/s10815-023-02918-5

The HERA (Hyper-response Risk Assessment) Delphi consensus for the management of hyper-responders in in vitro fertilization

2023· article· en· W4386757326 sur OpenAlexaff
Ido Feferkorn, Samuel Santos‐Ribeiro, Filippo Maria Ubaldi, J. Velasco, Barış Ata, Christophe Blockeel, Alessandro Conforti, Sandro C. Esteves, Human M. Fatemi, Luca Gianaroli, Marcin Grynberg, Peter Humaidan, George T. Lainas, Antonio La Marca, LaTasha B. Craig, Ruth B. Lathi, Robert J. Norman, Raoul Orvieto, Richard J. Paulson, António Pellicer, Nikolaos P. Polyzos, Matheus Roque, Sesh Kamal Sunkara, Seang Lin Tan, Bülent Urman, Christos Venetis, A. Weissman, Hakan Yaralı́, Michael H. Dahan

Notice bibliographique

RevueJournal of Assisted Reproduction and Genetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensMcGill University Health CentreOttawa Fertility Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vitro fertilisationReproductive medicineDelphi methodMedicineBiologyAndrologyGynecologyPregnancyComputer scienceGeneticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To provide agreed-upon guidelines on the management of a hyper-responsive patient undergoing ovarian stimulation (OS) METHODS: A literature search was performed regarding the management of hyper-response to OS for assisted reproductive technology. A scientific committee consisting of 4 experts discussed, amended, and selected the final statements. A priori, it was decided that consensus would be reached when ≥66% of the participants agreed, and ≤3 rounds would be used to obtain this consensus. A total of 28/31 experts responded (selected for global coverage), anonymous to each other. RESULTS: A total of 26/28 statements reached consensus. The most relevant are summarized here. The target number of oocytes to be collected in a stimulation cycle for IVF in an anticipated hyper-responder is 15-19 (89.3% consensus). For a potential hyper-responder, it is preferable to achieve a hyper-response and freeze all than aim for a fresh transfer (71.4% consensus). GnRH agonists should be avoided for pituitary suppression in anticipated hyper-responders performing IVF (96.4% consensus). The preferred starting dose in the first IVF stimulation cycle of an anticipated hyper-responder of average weight is 150 IU/day (82.1% consensus). ICoasting in order to decrease the risk of OHSS should not be used (89.7% consensus). Metformin should be added before/during ovarian stimulation to anticipated hyper-responders only if the patient has PCOS and is insulin resistant (82.1% consensus). In the case of a hyper-response, a dopaminergic agent should be used only if hCG will be used as a trigger (including dual/double trigger) with or without a fresh transfer (67.9% consensus). After using a GnRH agonist trigger due to a perceived risk of OHSS, luteal phase rescue with hCG and an attempt of a fresh transfer is discouraged regardless of the number of oocytes collected (72.4% consensus). The choice of the FET protocol is not influenced by the fact that the patient is a hyper-responder (82.8% consensus). In the cases of freeze all due to OHSS risk, a FET cycle can be performed in the immediate first menstrual cycle (92.9% consensus). CONCLUSION: These guidelines for the management of hyper-response can be useful for tailoring patient care and for harmonizing future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,187
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,142
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1870,142
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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