Risk factors and 26-years worldwide prevalence of endoscopic erosive esophagitis from 1997 to 2022: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Erosive esophagitis (EE) is the part of gastroesophageal reflux disease (GERD) spectrum and may progress to esophageal adenocarcinoma. Due to its progressivity and unclear prevalence, we aim to identify the factors contributing in EE to decide the need for further examination. We performed a PRISMA 2020-based systematic search through PubMed and other resources up to June 2, 2022. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The odds ratio (OR) of each factor and worldwide prevalence of EE were measured. There are 114 observational studies included with a total of 759,100 participants. Out of 29 factors, the significant risk factors are age ≥ 60 y.o. (OR 2.03 [1.81-2.28]), White/Caucasian (OR 1.67 [1.40-1.99]), unmarried (OR 1.08 [1.03-1.14]), having GERD ≥ 5 years (OR 1.27 [1.14-1.42]), general obesity (OR 1.78 [1.61-1.98]), central obesity (OR 1.29 [1.18-1.42]), diabetes mellitus (DM) (OR 1.24 [1.17-1.32]), hypertension (OR 1.16 [1.09-1.23]), dyslipidemia (OR 1.15 [1.06-1.24]), hypertriglyceridemia (OR 1.42 [1.29-1.57]), hiatal hernia (HH) (OR 4.07 [3.21-5.17]), and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) (OR 1.26 [1.18-1.34]). However, H. pylori infection (OR 0.56 [0.48-0.66]) and atrophic gastritis (OR 0.51 [0.31-0.86]) are protective towards EE. This study demonstrates that age, ethnicity, unmarried, long-term GERD, metabolic diseases, HH, and NAFLD act as risk factors for EE, whereas H. pylori infection and atrophic gastritis act as protective factors. These findings may enable a better understanding of EE and increase greater awareness to address its growing burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».